Peneliti

NINMENI dibuat dan dikelola oleh Emylton Leunufna (juga dikenal sebagai Paulus Femi Leunufna), seorang peneliti independen dari Indonesia. Jalurnya adalah otodidak — tanpa gelar ilmu komputer formal, tanpa afiliasi lab AI, tanpa bimbingan institusional.

Ini tidak dibingkai sebagai kerugian. Ketiadaan bingkai institusional berarti riset tidak dibatasi oleh tekanan publikasi, persyaratan hibah, atau kebutuhan untuk bersaing dengan paradigma yang ada. Pertanyaan dapat diajukan dengan ketentuan sendiri.

Silsilah Intelektual

Ide-ide di balik NINMENI berasal dari beberapa tradisi yang kurang terwakili dalam riset deep learning arus utama:

  • Ilmu kognitif dan studi tentang bagaimana makna sebenarnya terbentuk dalam sistem biologis.
  • Semantik formal dan tradisi memperlakukan makna sebagai struktur komposisional.
  • Filsafat pikiran dan pertanyaan tentang apa yang dibutuhkan pemahaman sejati.
  • Linguistik komputasional sebelum era scaling — ketika struktur lebih penting dari data.

Tradisi-tradisi ini berbagi keyakinan bahwa makna bukan produk sampingan dari regularitas statistik dalam korpus besar. NINMENI dibangun di atas keyakinan itu.

Mengapa Indonesia?

Riset AI asli Indonesia sangat langka. Sebagian besar sistem AI dibangun di atas korpus berbahasa Inggris dan dimodifikasi untuk bahasa lain. NINMENI dibangun dari dalam bahasa Indonesia — memperlakukannya bukan sebagai bahasa target yang perlu ditangani melainkan sebagai lingkungan asli sistem.

Ini bukan klaim nasionalistik. Ini adalah klaim arsitektur: sistem yang dibangun secara asli untuk suatu bahasa menangani bahasa tersebut secara struktural, bukan sebagai aproksimasi kelas dua.

Catatan Tata Kelola

Proyek ini independen. Tidak ada dewan, tidak ada investor, tidak ada komite tinjauan eksternal, dan tidak ada tekanan jadwal yang dipaksakan oleh pihak luar. Keputusan tentang apa yang akan dibangun, apa yang akan diterbitkan, dan apa yang akan diklaim dibuat oleh peneliti sendiri, hanya diatur oleh standar epistemik internal yang ketat. Kemajuan diukur dari apa yang diajarkan arsitektur, bukan dari apa yang diharapkan validator eksternal.